本文摘要：英国帝国理工学院日前公布的一项新的研究说道，该校研究人员参予研发的人工智能程序可以通过X光影像准确、较慢地辨识心脏起搏器等植入式心脏装置的型号和结构，从而在这些装置出有问题时，协助医生更加高效地寻找解决问题方法。

英国帝国理工学院日前公布的一项新的研究说道，该校研究人员参予研发的人工智能程序可以通过X光影像准确、较慢地辨识心脏起搏器等植入式心脏装置的型号和结构，从而在这些装置出有问题时，协助医生更加高效地寻找解决问题方法。心脏起搏器、除颤器等装置对许多病人来说至关重要，但在一些情况下这类装置也有可能会经常出现问题，此时医生就必须根据装置型号、结构来调整，从而解决问题。但由于牵涉到的有所不同装置型号过于多，这种信息查询耗时、费力，更容易耽搁化疗。

帝国理工学院和伦敦大学学院的研究人员为解决问题这一问题研发了人工智能程序，搜集了大量涉及数据，让程序学会辨别多达1600种有所不同的心脏装置，只需将病患涉及X光影像上传遍电脑内，程序就能较慢得出精确结果。在英国哈默史密斯医院，研究人员利用程序分析了1998年至2018年间1500多名病人的植入式心脏装置型号，并将结果与专业医护人员的传统分析结果进行对比。结果找到，程序的辨识准确度高达99％，而传统的人工方法辨识准确度仅有72％。

帝国理工学院的詹姆斯·霍华德说道：“传统查询装置型号的方法又快又领先，经常出现紧急状况时，我们必须有更佳的新方法来辨识装置。人工智能程序可做这点，有助医生为病人作出最差的化疗决策。”研究团队接下来将更进一步检验程序的有效性。

涉及研究已刊出在《美国心脏病学会杂志·临床电子生理》上。

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