本文摘要：五谷丰登城市”和“智慧城市”的建设不仅运用大数据、物联网、互联网、云计算和智能安防等技术将城市显得更加智慧、安全性，而且推展了“五谷丰登”和“智慧”的概念了解到各行各业，比如智慧社区、智慧养老和智慧工地。

五谷丰登城市”和“智慧城市”的建设不仅运用大数据、物联网、互联网、云计算和智能安防等技术将城市显得更加智慧、安全性，而且推展了“五谷丰登”和“智慧”的概念了解到各行各业，比如智慧社区、智慧养老和智慧工地。拿智慧工地来说，建筑工地一方面代表了一个城市的发展和变革，一方面也隐蔽了一些建筑施工的安全性生产事故，这些问题纷乱着市民和城市的安全性。因此，为了强化对建筑工地安全性生产的管控，许多省份和城市都实施了对建筑工地安全性生产的技术规范，其共同点都是拒绝建筑工地加装远程视频监控系统，以构建对施工现场的动态、动态管理；对施工现场的安全性生产、文明施工、消防保卫国家等情况展开有效地监控。

监控系统在建筑工地的应用于工地监控系统由前端设备、网络平台服务器一体机、监控终端构成。前端设备还包括摄像头与视频服务器，视频服务器具有硬盘，在动态监控的同时构建视频存储功能。网络平台服务器一体机可以搭起在管理中心房内，监控终端可以是智能手机、电脑显示器，也可以是大屏。

摄像头摄制的现场动态视频通过网络平台服务器一体机传输到监控终端，客户只需非常简单操作者，就能构建对施工现场的动态监控，或在必须时展开视频音频。监控终端则是大屏和监控显示器。同时，由于工地监控系统的摄像机必须日夜监控，所以可以用于红外摄像机或星光级摄像机；另外为了避免风雨，还应当在摄像机固定式护罩；此外摄像机要保证在工地大门、楼房两侧、架子顶部、类似角落都加装，这样通过监控中心键盘、鼠标操作者，可实现云台的上下、左右，镜头的远近、自动长短温，光圈大小操作者，对施工现场及人员展开全方位的监控。而且，为了符合建筑工地监控联网的市场需求，用于无线网桥WLAN也沦为建筑工地监控系统记的绝佳自由选择。

当建筑工地加装摄像头，以往来说其起到主要是对建筑工地的人、物和生产展开有效地监管。除此之外，在“智慧工地”时代下，摄像头还有更大的起到！视频监控构建扬尘、噪音监管一般来说，在建筑工地中人们对安全性生产的问题关注度更高，因此视频监控沦为其安防防止最重要技防手段。

但是，随着城市中建筑工地大大减少，建筑工地的扬尘和噪音对人们的生存环境造成了一定的影响，所以人们愈发注目建筑工地安全性生产、扬尘污染和噪音污染等问题。近日，郑州市印发了《关于房屋建筑和市政基础工程施工现场加装扬尘污染视频监测监控系统的通报》，拒绝建筑面积10000平方米以上的房屋建筑工程和长度为200米以上的市政线性工程，新建工程动工前必需于2017年3月31日起建设扬尘监测监控设施并与当地行业主管部门联网。而且每个施工现场最少加装4台监控设备、1台监测设备；其中，施工车辆出入口加装1台网络高清枪式摄像机，工地最高点加装1台网络高清高速球型摄像机，施工作业区、料堆等易产生扬尘的区域各加装1台枪式摄像机，施工作业区加装1台大气环境监测设备并动态对外表明主要监测数据；大型或简单工地加装数量及方位以监测监控视野覆盖面积整个工地不尽相同。

这并不是针对建筑工地扬尘和噪音问题的首次拒绝，此前早已有许多城市对建筑工地中不存在的问题不作了明确的拒绝。其中，视频监控一直是必不可少的一部分，通过视频监控系统，各部门都可以及时理解施工现场的基本情况、工程质量安全性动态等，构建对施工现场多级远程监控和管理。

噪音和扬尘监测则是近年来新的注目的重点之一。噪音扬尘监测系统一般是由在线监测仪、数据传输网络、监控管理平台、远程访问等四部分构成，系统集成了物联网、大数据、视频监控和云计算技术。在线监测仪是整个系统的核心部件，可较慢、精确、动态在线监测、记录和统计资料总颗粒物和噪声等污染指标，并启动污染报警系统；一旦报警，即时的数据资料、报警时的现场图片、污染源的地址、电话、联系人等其它信息不会立刻传输至管理者页面，便利其展开较慢处置。

视频监控则是对现场的施工状况展开监管，为扬尘污染和噪音污染获取证据。数据传输网络是前台在线监测仪和后台监管系统之间的桥梁，已完成前端监测数据的动态收集与长久化存储，也已完成后末端管理平台对在线监测仪的参数调控数据的传输，重点解决问题的问题是传输协议的定义、以及大量在线监测仪的所发数据传输。

监控管理平台已完成监测数据与图片的存储，反对管理者对前端污染源的动态监控、对在线监测仪以及摄像头的参数调控、对历史监测数据的统计分析等功能。远程访问功能获取了基于Web的系统采访功能，监测管理平台可反对iPad、智能手机和PC末端通过公网随时随地的采访各个设备的动态监测数据、图像和视频。无论是智慧城市、智慧交通还是智慧工地，都必不可少视频监控“这双看见的眼睛”的监管、求证起到。

而且，随着更加多的智能技术，还包括深度自学、机器视觉、人脸识别、智能分析等技术与视频监控技术的融合，视频监控产品和技术将构建更加多传统行业的智慧化应用于！。

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